איך מותגים בינלאומיים משתמשים בתמונות בינה מלאכותית – ומה אפשר ללמוד מזה לעסקים בישראל

מבוא

השבוע עלתה לכותרות חברת Nano Banana בזכות פיתוחים מתקדמים בתחום עריכת התמונות בבינה מלאכותית. זה הזמן להבין כיצד החברות הגדולות בעולם כבר משתמשות בתמונות AI כדי לשנות את הדרך שבה הן עושות שיווק, מפתחות מוצרים ומעניקות חווית שירות לקוחות.
שוק יצירת התמונות בבינה מלאכותית צפוי להגיע ל־60.8–63.3 מיליארד דולר עד שנת 2030, ולכן השאלה היא לא אם להשתמש בטכנולוגיה – אלא איך.

שיווק ופרסום – כשהתמונה יוצרת חווית מותג

חברות ענק כבר שילבו תמונות AI בקמפיינים ויצרו תוצאות מרשימות:

• קוקה-קולה – Create Real Magic
  ב־2023 השיקה קוקה-קולה את הקמפיין Create Real Magic. הקמפיין הזמין אמנים דיגיטליים לדמיין מחדש את המותג, ונוצרו מעל 120 אלף יצירות אמנות. התוצאה: עלייה של 5% בהכנסות נטו ברבעון שלאחר ההשקה.
  קוקה-קולה אף חזרה על הפורמט בקמפיין חגים נוסף שהרחיב את השימוש ביכולות DALL·E ו־GPT.

• נוטלה – Nutella Unica
  באיטליה נוצרו 7 מיליון תוויות שונות לצנצנות נוטלה באמצעות אלגוריתם AI. כל צנצנת הייתה ייחודית, מה שיצר תחושת אספנות והוביל לכך שכל המלאי נמכר בפחות מ־30 יום.

מותגים נוספים כמו זארה, אגודה וקראפט היינץ משתמשים בתמונות AI לא רק בקמפיינים חד־פעמיים אלא גם כתהליך מתמשך. הם צמצמו עלויות בעד 70% והורידו את זמן ההפקה משבועות לימים.

פיתוח מוצרים ואבות־טיפוס – לחסוך זמן וכסף

בינה מלאכותית מאפשרת לצוותי מוצר לראות ולבדוק רעיונות לפני שהם נכנסים לייצור יקר:

צוותי מוצרים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לדמיין קונספטים, לבדוק גרסאות עיצוב וליצור אבטיפוסים שניתן “לראות” לפני הייצור בפועל. זה עוזר להם לשפר במהירות את המודלים לפני שהם מתחייבים לייצור.

• BMW יוצרת מאות וריאציות לעיצוב פנים וחוץ של רכבים, כולל לוחות מחוונים ומבנה מושבים, תוך שבועות במקום חודשים. כך נחסכות עלויות שלבי העיצוב המוקדמים ומואץ תהליך האישור.

• Nike משתמשת ב-AI ליצירת אבות־טיפוס לנעלי סניקרס בפרויקט A.I.R., שבו נבנים קונספטים בהשראת ספורטאים אמיתיים. כך היא מגיבה מהר לטרנדים ומשחררת קולקציות פי 3 מהר יותר מהשיטות המסורתיות. בנוסף, השיקה את נעל ה-Nike Adapt Link – נעל מתכווננת חכמה עם חיישנים ו-Machine Learning.

• Canva בודקת מאות וריאציות עיצוב עם משתמשים לפני השקעה בפיתוח מלא, מה שמגדיל את המעורבות על תבניות חדשות. הכלים החדשים שלה, כמו Magic Design, מאפשרים יצירת תבניות מותאמות אישית במהירות. החברה גם משתמשת בבדיקות ויזואליות אוטומטיות (case study) כדי לשמור על איכות גבוהה, ומעדיפה לעבור ישר לאבטיפוס במקום מסמכי דרישות פורמליים (מקור).

שירות לקוחות והמחשה – להגדיל המרות

תמונות AI מסייעות ללקוחות לדמיין מוצרים בסביבה האישית שלהם:

• IKEA – IKEA Kreativ
  באמצעות פלטפורמת AI ייחודית, איקאה מאפשרת ללקוחות להעלות תמונות של הבית שלהם ולקבל הדמיה של המוצרים בחדרים. התוצאה: 189% יותר המרות לעומת שימוש בתמונות תצוגה רגילות.

• מותגים נוספים כמו לוריאל, ספורא, וורבי פארקר וריי-באן מאמצים גישה דומה, שמפחיתה היסוסי רכישה ומגבירה את הביטחון בקנייה אונליין.

למה זה חשוב לעסקים בישראל

בישראל, עסקים קטנים ובינוניים משקיעים משאבים רבים בשיווק, בעיצוב ובשירות לקוחות. הטכנולוגיות הללו זמינות גם להם – לא רק לחברות ענק:

• יצירת קמפיינים ויזואליים בעלות נמוכה.

• פיתוח מוצרים וגרסאות חדשות במהירות.

• המחשת מוצרים ללקוחות באופן אישי ומדויק.

השורה התחתונה: שילוב חכם של תמונות AI בעסק מגדיל מכירות, מצמצם הוצאות ומשפר את חווית הלקוח.

סיכום

מהקמפיין הוויראלי של קוקה-קולה, דרך הצנצנות הייחודיות של נוטלה ועד חווית הקנייה של איקאה – התמונות שנוצרות בבינה מלאכותית כבר משנות את עולם השיווק והצרכנות. עסקים ישראליים יכולים לקחת השראה וליישם כלים דומים כדי להישאר תחרותיים בשוק גלובלי שמשתנה במהירות.